เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์เฉลี่ย

ใส่เปอร์เซ็นต์ (และขนาดตัวอย่างหากมี) เพื่อหาค่าเฉลี่ยแบบง่ายหรือแบบถ่วงน้ำหนัก

เพิ่มน้ำหนักหนึ่งค่าต่อหนึ่งเปอร์เซ็นต์ (เช่น จำนวนนักเรียนในห้องหรือจำนวนผู้ตอบ) เพื่อรวมกลุ่มที่มีขนาดไม่เท่ากันได้อย่างถูกต้อง

จำนวน:–
ผลรวม:–
ค่าเฉลี่ย:–

โฆษณา

เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยช่วยรวมเปอร์เซ็นต์หลายค่า เช่น คะแนนสอบ ผลสำรวจ หรืออัตราคอนเวอร์ชัน ให้เหลือตัวเลขเดียวที่คำนึงถึงจำนวนข้อมูลเบื้องหลังแต่ละรายการ เพียงใส่ค่าที่มี เครื่องก็คำนวณให้ทั้งกรณีที่ทุกกลุ่มมีขนาดเท่ากันและไม่เท่ากัน ความแตกต่างนี้สำคัญกว่าที่คิด เพราะการหาค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ผิดวิธีอาจทำให้ภาพรวมของข้อมูลทั้งชุดคลาดเคลื่อนโดยไม่รู้ตัว คุณไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานสถิติจึงจะเชื่อถือผลลัพธ์ได้ ใส่ตัวเลขแล้วให้เครื่องใช้หลักการเดียวกับที่นักวิเคราะห์ผู้รอบคอบคำนวณด้วยมือ

เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยคืออะไร

ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์คือค่าเฉลี่ยทั่วไปที่ใช้กับตัวเลขซึ่งแสดงเป็นส่วนใน 100 อยู่แล้ว แต่เปอร์เซ็นต์ไม่ค่อยยืนอยู่ลำพัง แต่ละค่ามักมาจากขนาดตัวอย่างค่าหนึ่ง และเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์ที่มองข้ามขนาดนั้นจะเปลี่ยนเครื่องมือที่เชื่อถือได้ให้กลายเป็นเครื่องมือที่ทำให้เข้าใจผิด

ค่าเฉลี่ยแบบง่ายกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเปอร์เซ็นต์

ค่าเฉลี่ยแบบง่ายให้เปอร์เซ็นต์ทุกค่ามีความสำคัญเท่ากัน ส่วนค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะคูณแต่ละค่าด้วยขนาดตัวอย่างของมันก่อนหารด้วยผลรวมของขนาดเหล่านั้น ซึ่งเป็นวิธีมาตรฐานเมื่อขนาดตัวอย่างไม่เท่ากัน สมมติว่ามีสองห้องเรียนทำแบบทดสอบเดียวกัน ห้องที่มีนักเรียน 10 คนได้คะแนนเฉลี่ย 90% และห้องที่มีนักเรียน 40 คนได้ 60% ถ้านำค่าเฉลี่ยของสองห้องมาบวกกันแล้วหารสอง จะได้ตัวเลขระดับโรงเรียนที่ 75% แต่ตัวเลขนี้แทบไม่ตรงกับใครเลย เพราะห้องที่ใหญ่กว่ามีน้ำหนักต่อผลลัพธ์จริงมากกว่ามาก ดูการเปรียบเทียบด้านล่าง

ประเด็นค่าเฉลี่ยแบบง่ายค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
เหมาะกับกลุ่มที่มีขนาดเท่ากันกลุ่มที่มีขนาดไม่เท่ากัน
วิธีคำนวณบวกเปอร์เซ็นต์ทั้งหมดแล้วหารด้วยจำนวนค่าคูณด้วยน้ำหนักแล้วหารด้วยผลรวมของน้ำหนัก
อีกชื่อหนึ่งค่าเฉลี่ยเลขคณิตค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก

ทำไมขนาดตัวอย่างจึงสำคัญ

ลองนึกถึงสามกลุ่มอายุที่ตอบคำถามใช่หรือไม่ใช่ข้อเดียวกัน โดยแต่ละกลุ่มมีขนาดต่างกัน ถ้าละเลยเรื่องนี้แล้วหาค่าเฉลี่ยจากเปอร์เซ็นต์ดิบ กลุ่มที่เล็กที่สุดจะมีน้ำหนักเท่ากับกลุ่มที่ใหญ่ที่สุดทั้งที่ตัวเลขของกลุ่มใหญ่มีคนอยู่เบื้องหลังมากกว่าหลายเท่า การถ่วงน้ำหนักตามขนาดแก้ปัญหานี้ได้ทันที เรื่องนี้ไม่ใช่แค่ความแปลกทางคณิตศาสตร์ แต่คือความต่างระหว่างผลลัพธ์ที่สะท้อนประชากรจริงกับผลลัพธ์ที่เอื้อกลุ่มที่บังเอิญส่งข้อมูลน้อยที่สุด ยิ่งขนาดของกลุ่มต่างกันมาก ค่าเฉลี่ยธรรมดาก็ยิ่งบิดเบือนภาพจริงมากขึ้น

โฆษณา

วิธีหาเปอร์เซ็นต์เฉลี่ย

นี่คือขั้นตอนการคำนวณเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยที่เครื่องนี้ทำให้อัตโนมัติ แจกแจงไว้เพื่อให้คุณตามดูหรือตรวจสอบได้ทุกขั้น

สูตรค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเปอร์เซ็นต์

สำหรับเปอร์เซ็นต์ \(a_1, a_2, \dots, a_n\) ที่มีน้ำหนัก (ขนาดตัวอย่าง) \(w_1, w_2, \dots, w_n\)

$$ \text{ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก} = \frac{a_1 w_1 + a_2 w_2 + \dots + a_n w_n}{w_1 + w_2 + \dots + w_n} $$

เมื่อน้ำหนักทุกค่าเท่ากัน สูตรจะลดรูปกลับเป็นค่าเฉลี่ยธรรมดาที่คุณคุ้นเคย

$$ \text{ค่าเฉลี่ย} = \frac{a_1 + a_2 + \dots + a_n}{n} $$

ตัวอย่างการคำนวณทีละขั้น

สมมติว่าคุณสำรวจผู้คนในสามกลุ่ม ขนาดกลุ่มคือ 300, 450 และ 250 เปอร์เซ็นต์ที่รายงานคือ 64%, 42% และ 36%

กลุ่มเปอร์เซ็นต์น้ำหนักเปอร์เซ็นต์ × น้ำหนัก
164%30019,200
242%45018,900
336%2509,000

บวกค่าสามตัวในคอลัมน์ขวาสุด ได้ 19,200 + 18,900 + 9,000 = 47,100 แล้วบวกน้ำหนักทั้งสาม ได้ 300 + 450 + 250 = 1,000 จากนั้นหารผลรวมแรกด้วยผลรวมที่สอง

$$ \frac{47{,}100}{1{,}000} = 47.1\% $$

  1. คูณเปอร์เซ็นต์แต่ละค่าด้วยน้ำหนักของมัน
  2. บวกผลคูณทั้งหมดเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ผลรวม
  3. บวกคอลัมน์น้ำหนักด้วยเช่นกัน
  4. หารผลรวมแรกด้วยผลรวมที่สอง

ถ้าทุกกลุ่มมีขนาดเท่ากัน คุณก็ข้ามการถ่วงน้ำหนักแล้วใช้ค่าเฉลี่ยธรรมดาได้เลย เพราะสองวิธีให้ผลต่างกันก็ต่อเมื่อขนาดไม่เท่ากันเท่านั้น

ตัวอย่างที่สองซึ่งเล็กกว่าช่วยให้เห็นรูปแบบชัดขึ้น สองกลุ่มได้ 80% และ 50% โดยมีน้ำหนัก 3 และ 1 ตามลำดับ คูณ 80 ด้วย 3 ได้ 240 และคูณ 50 ด้วย 1 ได้ 50 รวมกันเป็น 290 ส่วนน้ำหนักรวมกันได้ 4 หาร 290 ด้วย 4 ได้ 72.5% ซึ่งใกล้กับ 80% ของกลุ่มที่ใหญ่กว่ามากกว่าค่าเฉลี่ยของสองตัวเลขแบบตรง ๆ ที่ได้ 65%

วิธีใช้ฟีเจอร์ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในเครื่องคำนวณนี้

ช่องสองช่องเหนือแผงผลลัพธ์สอดคล้องกับสูตรที่เพิ่งผ่านมาโดยตรง คุณไม่ต้องคูณหรือบวกอะไรด้วยมือเลย

ช่องเปอร์เซ็นต์
เปอร์เซ็นต์ของแต่ละกลุ่ม คั่นด้วยจุลภาคหรือช่องว่าง เช่น 64, 42, 36 สำหรับผลสำรวจสามกลุ่ม หรือ 85 90 78 92 สำหรับคะแนนสอบสี่ครั้ง
ช่องขนาดตัวอย่าง / น้ำหนัก
จำนวนที่อยู่เบื้องหลังเปอร์เซ็นต์แต่ละค่า เรียงลำดับเดียวกัน เช่น จำนวนนักเรียนในห้อง จำนวนผู้ตอบแบบสำรวจ หรือจำนวนธุรกรรมในแต่ละชุด หากต้องการค่าเฉลี่ยแบบง่ายให้เว้นช่องนี้ว่างไว้ แต่เมื่อกลุ่มมีขนาดไม่เท่ากันก็ให้กรอกทันที
ลำดับสำคัญที่สุดในที่นี้ เครื่องจะจับคู่เปอร์เซ็นต์ตัวแรกกับน้ำหนักตัวแรก ตัวที่สองกับตัวที่สอง และต่อไปเรื่อย ๆ การเรียงลำดับให้ตรงกัน ไม่ใช่การทำให้ยอดรวมตรงกัน คือสิ่งที่ทำให้ผลลัพธ์ถูกต้อง
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าน้ำหนักกับเปอร์เซ็นต์มีจำนวนไม่ตรงกัน

สูตรถ่วงน้ำหนักจะทำงานก็ต่อเมื่อทั้งสองช่องมีจำนวนรายการเท่ากันพอดี หากไม่ตรงกัน เช่น มีเปอร์เซ็นต์สามค่าแต่มีน้ำหนักเพียงสองค่า เครื่องจะกลับไปใช้ค่าเฉลี่ยแบบง่ายและแจ้งว่าจำนวนไม่ตรงกันในบรรทัดสูตรใต้ผลลัพธ์ แทนที่จะเดาเงียบ ๆ ว่าค่าไหนขาดคู่

น้ำหนักต้องรวมกันได้ 100 หรือเท่ากับยอดใดยอดหนึ่งหรือไม่

ไม่ต้อง น้ำหนักเพียงแค่ต้องเป็นสัดส่วนซึ่งกันและกัน เพราะสูตรหารด้วยผลรวมของน้ำหนักอยู่แล้ว ห้องเรียนที่มี 30 คนเทียบกับห้องที่มี 90 คน ให้ผลเหมือนกับห้องที่มี 1 คนเทียบกับห้องที่มี 3 คนทุกประการ เครื่องสนใจเพียงอัตราส่วนระหว่างสองค่า ไม่ใช่ตัวเลขจริงที่คุณพิมพ์

เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยกับเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม

เครื่องมือหาค่า "เฉลี่ย" ไม่ได้ทำงานเหมือนกันทั้งหมดเมื่อต้องคำนึงถึงขนาดตัวอย่าง เครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยทั่วไปไม่มีแนวคิดเรื่องการถ่วงน้ำหนัก และเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ยแบบธรรมดาก็ถือว่าทุกค่ามีความสำคัญเท่ากัน

ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเปอร์เซ็นต์คืออะไร

คือการคำนวณเดียวกับค่าเฉลี่ยธรรมดา คือบวกทุกค่าแล้วหารด้วยจำนวนรายการ เพียงแต่ใช้กับตัวเลขที่แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์อยู่แล้ว คณิตศาสตร์ไม่เปลี่ยน เปลี่ยนเพียงการตีความ เพราะเปอร์เซ็นต์ไม่ค่อยยืนอยู่ลำพังอย่างตัวเลขดิบ

เมื่อไรไม่ควรหาค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์เลย

เปอร์เซ็นต์ทุกชุดไม่ได้เหมาะกับการหาค่าเฉลี่ย แม้จะถ่วงน้ำหนักแล้วก็ตาม ถ้าเปอร์เซ็นต์มาจากฐานที่ต่างกันมาก เช่น อัตราคอนเวอร์ชัน 2% ของเว็บไซต์เทียบกับอัตราสอบผ่าน 40% ของข้อสอบ การนำมาเฉลี่ยรวมกันจะได้ตัวเลขที่อธิบายกระบวนการทั้งสองได้ไม่ดีนัก ในกรณีนี้ควรดูแต่ละอัตราแยกกัน หรือปรับทั้งสองให้อยู่บนฐานเปรียบเทียบเดียวกันก่อนนำมารวม การคำนวณจะยังทำงานได้โดยไม่แจ้งเตือนอะไร เพียงแต่ตัวเลขที่ได้จะไม่มีความหมายอย่างที่คุณคิด ลองถามตัวเองก่อนเปิดเครื่องคำนวณว่าสองอัตรานี้อธิบายกระบวนการเดียวกันหรือไม่ การตัดสินใจข้อนี้สำคัญกว่าคณิตศาสตร์ที่ตามมา

มัธยฐาน ฐานนิยม และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ค่าเฉลี่ยไม่ใช่เครื่องวัดแนวโน้มเข้าสู่ศูนย์กลางเพียงอย่างเดียวที่ควรรู้ มัธยฐานคือค่ากลางเมื่อเรียงข้อมูลทั้งหมดแล้ว ส่วนฐานนิยมคือค่าที่พบบ่อยที่สุด ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานช่วยให้บริบทเพิ่มขึ้นโดยบอกว่าค่าต่าง ๆ กระจายตัวมากเพียงใด สำหรับผลตอบแทนจากการลงทุนในด้านการเงิน นักสถิติมักเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตมากกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตธรรมดา และค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกก็เหมาะกับอัตราอย่างความเร็วเฉลี่ย

อ่านผลลัพธ์ในบริบท

เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยเพียงค่าเดียวจะน่าเชื่อถือที่สุดเมื่อคุณรู้การกระจายตัวเบื้องหลังด้วย เครื่องวัดการกระจายตัวจับสิ่งที่ตัวเลขเดียวจับไม่ได้ และคุ้มที่จะตรวจดูแม้คุณต้องการเพียงตัวเลขเดียวที่ชัดเจน ชุดข้อมูลสองชุดอาจมีค่าเฉลี่ยเท่ากันแต่ลักษณะต่างกันโดยสิ้นเชิง ชุดหนึ่งกระจุกตัวใกล้ค่าเฉลี่ย อีกชุดแกว่งไปมาระหว่างค่าสุดโต่ง การรู้ว่ากำลังดูชุดไหนอยู่ช่วยกำหนดว่าควรเชื่อมั่นในค่าเฉลี่ยมากน้อยเพียงใดเมื่อต้องตัดสินใจ โดยเฉพาะก่อนลงมือทำตามผลนั้น

การใช้งานจริงของเครื่องคำนวณค่าเฉลี่ย

การเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักมีประโยชน์ในสถานการณ์ประจำวันมากมาย ทุกครั้งที่ต้องรวบรวมเปอร์เซ็นต์จากกลุ่มที่มีขนาดต่างกัน รูปแบบนี้เกิดซ้ำอยู่เสมอ เมื่อรวมอัตราจากกลุ่มที่ขนาดไม่เท่ากัน ค่าเฉลี่ยธรรมดาจะเอนเอียงไปทางกลุ่มที่เล็กที่สุดโดยไม่รู้ตัว ส่วนค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจะแก้ให้อัตโนมัติ

เกรดในโรงเรียน อัตราการเติบโตของธุรกิจ และการวิเคราะห์แบบสำรวจ

  • เกรดในโรงเรียน (หรือคะแนนที่ได้): หาค่าเฉลี่ยคะแนนสอบข้ามห้องเรียนที่มีขนาดต่างกัน
  • อัตราการเติบโตของธุรกิจ: รวมเปอร์เซ็นต์การเติบโตของแต่ละภูมิภาคจากแผนกที่มีขนาดต่างกัน
  • การวิเคราะห์ประชากรศาสตร์: รวมผลจากกลุ่มประชากรที่มีขนาดต่างกัน
  • การวิเคราะห์เว็บไซต์: รวมเปอร์เซ็นต์อัตราคอนเวอร์ชันจากกลุ่มทราฟฟิกที่มีขนาดต่างกัน
  • การวิเคราะห์ข้อมูล: รวมตัวชี้วัดเปอร์เซ็นต์จากชุดข้อมูลที่มีขนาดไม่เท่ากันโดยไม่ให้ชุดใดชุดหนึ่งทำให้ภาพรวมเบี้ยว

ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการมองเปอร์เซ็นต์เป็นตัวเลขธรรมดาโดยไม่สนใจว่ามีการสังเกตกี่รายการหนุนอยู่เบื้องหลังแต่ละค่า รองลงมาคือการแปลงบางค่าเป็นทศนิยมแต่ปล่อยค่าอื่นเป็นเปอร์เซ็นต์จำนวนเต็ม ซึ่งทำให้ผลรวมเพี้ยน ควรใช้รูปแบบเดียวกันทั้งหมด ติดตามน้ำหนักของแต่ละค่า และใช้วิธีที่ปรับตามขนาดเมื่อขนาดต่างกัน ฟังก์ชัน AVERAGE ที่มีในตัวของ Excel ไม่มีแนวคิดเรื่องการถ่วงน้ำหนัก ถ้ากลุ่มมีขนาดไม่เท่ากันก็ต้องเพิ่มขั้นตอนด้วยตนเอง นี่จึงเป็นเหตุผลที่เครื่องคำนวณเปอร์เซ็นต์เฉลี่ยโดยเฉพาะช่วยประหยัดเวลา อีกข้อพลาดที่พบบ่อยคือปัดเศษเร็วเกินไป ควรปัดเฉพาะคำตอบสุดท้าย ไม่ใช่ตัวเลขที่ป้อนเข้าสูตร ไม่เช่นนั้นความคลาดเคลื่อนเล็ก ๆ จะสะสมข้ามทุกกลุ่ม วิธีตรวจสอบด้วยมืออย่างรวดเร็วคือ คูณเปอร์เซ็นต์แต่ละค่าด้วยน้ำหนักในคอลัมน์เดียว รวมคอลัมน์นั้น แล้วหารด้วยผลรวมของคอลัมน์น้ำหนัก ซึ่งเป็นสองขั้นตอนเพิ่มเติมในสเปรดชีตแทนสิ่งที่เครื่องคำนวณเฉพาะทางทำให้ในตัว

คณิตศาสตร์มีเครื่องมือที่เกี่ยวข้องอีกมากเมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานสถิติแล้ว สูตรค่าเฉลี่ยหลักของเครื่องคำนวณนี้ คือบวกทุกค่าแล้วหารด้วยจำนวนค่า ปรากฏซ้ำได้ทุกที่ เพียงแต่เปลี่ยนชื่อเรียกไปในแต่ละครั้ง ไม่ว่าชุดข้อมูลจะมีกี่รายการ ขั้นตอนก็เหมือนเดิม คือรวบรวมทุกค่า จดน้ำหนักของแต่ละค่าหากขนาดกลุ่มต่างกัน แล้วปล่อยให้ค่าเฉลี่ยออกมาจากสมการแทนการเดา การมีรายการสั้น ๆ แบบนี้ไว้ใกล้มือช่วยให้ไม่ต้องคิดคณิตศาสตร์ที่ต้องใช้ซ้ำอีกในสัปดาห์เดียวกัน โดยเฉพาะเมื่อคุณคุ้นกับวิธีถ่วงน้ำหนักที่นี่แล้ว

  • การเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ — ค่าหนึ่งเปลี่ยนไปมากเพียงใด
  • เปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มขึ้นและเปอร์เซ็นต์ที่ลดลง — ทิศทางของการเปลี่ยนแปลงนั้น
  • ส่วนต่างเปอร์เซ็นต์ — การเปรียบเทียบค่าอิสระสองค่า
  • ความคลาดเคลื่อนเปอร์เซ็นต์ — ค่าที่วัดได้ห่างจากค่าจริงเท่าใด
  • ส่วนลด — ส่วนที่ลดจากราคาที่ขีดฆ่า
  • เศษส่วนเป็นเปอร์เซ็นต์ — แปลงเศษส่วนดิบให้อยู่ในรูปเปอร์เซ็นต์

หากคุณทำงานกับข้อมูลแบบแบ่งกลุ่มเป็นประจำ ให้บุ๊กมาร์กเครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างไว้คู่กับเครื่องนี้ และถือว่าเครื่องมือใดที่ข้ามค่าข้อมูลเบื้องหลังเปอร์เซ็นต์เป็นสิ่งที่ควรตรวจซ้ำ ประหยัดการจดบันทึกด้วยมือโดยให้เครื่องคำนวณจัดการการถ่วงน้ำหนักแทน เพียงใส่ขนาดตัวอย่างลงในช่องขนาดตัวอย่าง / น้ำหนักด้านบน เครื่องก็จะเปลี่ยนไปใช้สูตรถ่วงน้ำหนักโดยอัตโนมัติ

โฆษณา

คำถามที่พบบ่อย

ถ.ค่าเฉลี่ยของ 70%, 80% และ 90% เป็นเท่าไร
ค่าเฉลี่ยคือ 80% คำนวณ: (70+80+90) ÷ 3 = 240 ÷ 3 = 80%
ถ.คำนวณเกรดเฉลี่ยของตัวเองอย่างไร
บวกเปอร์เซ็นต์ของเกรดทุกวิชาแล้วหารด้วยจำนวนวิชา สำหรับวิชาที่มีน้ำหนักเท่ากัน: (เกรด1 + เกรด2 + ...) ÷ จำนวนวิชา
ถ.หาค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ที่มาจากฐานต่างกันได้ไหม
ได้ หากใช้ค่าเฉลี่ยแบบง่ายและทุกค่ามีน้ำหนักเท่ากัน แต่ถ้าเป็นกลุ่มที่มีขนาดต่างกัน ให้ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ถ.ค่าเฉลี่ยของ 85, 92, 78, 95 เป็นเท่าไร
ค่าเฉลี่ยคือ 87.5% คำนวณ: (85+92+78+95) ÷ 4 = 350 ÷ 4 = 87.5%
ถ.เมื่อไรที่การหาค่าเฉลี่ยแบบง่ายให้ผลผิด
เมื่อเปอร์เซ็นต์มาจากกลุ่มที่มีขนาดต่างกันหรือมีความสำคัญไม่เท่ากัน ในกรณีนั้นให้ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก
ถ.ค่าเฉลี่ยของ 50% และ 100% เป็นเท่าไร
ค่าเฉลี่ยคือ 75% คำนวณ: (50+100) ÷ 2 = 75%
ถ.หาค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของเปอร์เซ็นต์อย่างไร
คูณเปอร์เซ็นต์แต่ละค่าด้วยน้ำหนักของมัน รวมผลคูณทั้งหมด แล้วหารด้วยผลรวมของน้ำหนัก: ผลรวม(% × น้ำหนัก) / ผลรวมของน้ำหนัก ใส่เปอร์เซ็นต์และน้ำหนักที่ตรงกัน (เช่น ขนาดตัวอย่าง) ลงในเครื่องคำนวณนี้ แล้วเครื่องจะคำนวณให้อัตโนมัติ
ถ.ใช้เครื่องคำนวณนี้รวมเปอร์เซ็นต์จากกลุ่มที่มีขนาดต่างกันได้ไหม
ได้ ใส่เปอร์เซ็นต์ในช่องแรก แล้วใส่ขนาดตัวอย่างที่ตรงกันของแต่ละค่าในช่องขนาดตัวอย่าง / น้ำหนัก เครื่องจะเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโดยอัตโนมัติ ทำให้กลุ่มที่ใหญ่กว่ามีผลมากกว่า
ถ.เปอร์เซ็นต์เฉลี่ยมากกว่า 100% ได้ไหม
ได้ หากเปอร์เซ็นต์ที่ใส่เข้ามามีค่าเกิน 100% ค่าเฉลี่ยของ 150% และ 200% คือ 175%
ถ.ค่าเฉลี่ยของ 20% จำนวนห้าค่าเป็นเท่าไร
ค่าเฉลี่ยคือ 20% (20+20+20+20+20) ÷ 5 = 20%
ถ.หาค่าเฉลี่ยได้กี่ค่า
ใส่ได้กี่ค่าก็ได้ คั่นด้วยจุลภาคหรือช่องว่าง เครื่องคำนวณรองรับทั้งหมด
ถ.ถ้าใส่ค่าที่ไม่ใช่ตัวเลขจะเกิดอะไรขึ้น
เครื่องคำนวณจะกรองรายการที่ไม่ใช่ตัวเลขออก และหาค่าเฉลี่ยเฉพาะตัวเลขที่ใช้ได้
ถ.ค่าเฉลี่ยของ 60, 70, 80, 90, 100 เป็นเท่าไร
ค่าเฉลี่ยคือ 80% คำนวณ: (60+70+80+90+100) ÷ 5 = 400 ÷ 5 = 80%